今天给各位分享二分查找的分查方根知识，其中也会对二分查找是找分一个有效计算平方根进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的查找问题，别忘了关注本站，效计现在开始吧！算平

基本算法——二分查找算法

    二分查找也称折半查找（Binary Search），分查方根它是找分一种效率较高的查找方法。但是查找，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，效计而且表中元素按关键字有序排列。算平

1.条件

（1）必须采用 顺序存储结构 。分查方根

（2）必须按关键字大小有序排列。找分

2.步奏

（1）首先，查找假设表中元素是效计按升序排列，将表中间位置记录的算平 关键字 与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；

（2）否则利用中间位置 记录 将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表；

（3）重复以上过程，直到找到满足条件的 记录 ，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

3.举例

    有一组元素{ 1，2，3，4，5，6，7，8，9}，如何查到元素为3。

（1）找到数组中中间元素值5，不等于3，所以把数组分为{ 1，2，3，4}，{ 5，6，7，8，9}；

（2）因为5大于3，所以3在前一个数组{ 1，2，3，4}中查找，中间变量2，3比2大，所以在{ 3，4}中查询；

（3）查询到3=3，成功。

4.复杂度

     最好的情况下，1次查询成功；最坏的情况下，查询到最后两个数或者最后也查不到相等数，时间复杂度为O(log2n)。

二分查找法

二分查找法的解释如下：

二分查找法也称折半查找法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。我们可以从定义可知，运用二分搜索的前提是数组必须是有序的，这里需要注意的是，我们的输入不一定是数组，也可以是数组中某一区间的起始位置和终止位置。

如果想要在数组中查找一个数，最基本的方法就是暴力解法：一次遍历，这时候时间复杂度是O（N），二分查找就是其中的一种优化，时间复杂度是O（logN）；具体做法是一步一步逼近直到找到。前提是数组需要是一个排序数组。

查找过程：

首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功。

否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。

重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

算法要求：

1、必须采用顺序存储结构。

2、必须按关键字大小有序排列。

比较次数

计算公式：

当顺序表有n个关键字时：

查找失败时，至少比较a次关键字；查找成功时，最多比较关键字次数是b。

注意：a，b，n均为正整数。

二分查找算法

二分查找算法，该算法要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。如果一个序列是无序的或者是链表，那么该序列就不能使用二分查找。

二分查找算法原理：若待查序列为空，则返回-1，并退出算法；若待查序列不为空，则将它的中间元素与目标数值进行比较，判断是否相等；若相等，则返回中间元素索引，并退出算法；此时已查找成功。若不相等，则比较中间元素与目标数值的大小。

若中间元素目标数值，则将当前序列的前半部分作为新的待查序列；若中间元素目标数值，则将当前序列的后半部分作为新的待查序列；在新的序列上重新从第（1）步开始查找。

二分法查找的思路：首先，从数组的中间元素开始搜索，如果该元素是目标元素，则搜索过程结束，否则执行下一步。如果目标元素大于/小于中间元素，则在数组大于/小于中间元素的那一半区域查找，然后重复步骤（1）的操作。如果某一步数组为空，则表示找不到目标元素。

二分查找的一个技巧是：不要出现else，而是把所有情况用else，if写清楚，这样可以清楚地展现所有细节。本文都会使用else，if，旨在讲清楚，读者理解后可自行简化。

二分查找的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于二分查找是一个有效计算平方根、二分查找的信息别忘了在本站进行查找喔。